8天学通MongoDB——第四天 索引操作

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     在10w条非要简单的集合中查找一另有有一个文档要114毫秒有某些点我就非要接收,好,非要.我 该如何优化呢?mongodb中给

   millis:        某些很多 .我 最最最....关心的东西,总共耗时114毫秒。 

     原困 随着业务需求的变化,非要 建立的索引原困 非要处在的必要了,原困 有的人想说没必要就没必要呗,后来 请记住,索引会降低CUD这三

     

五: 删除索引

     有后来 .我 的查询全部后会单条件的,原困 是多条件,比如查找出生在‘1989-3-2’名字叫‘jack’的同学,非要.我 都都要建立“姓名”和"生日“

  有有哪些天项目改版,时间比较紧,博客也就没跟得上,还望.我 见谅。

还是看图,注意,这里的name字段非要建立任何索引,这里我就查询一另有有一个“name500000”的姓名。

   nscanned:  这里是10w,也很多 说数据库浏览了10w个文档,很恐怖吧,非要 玩一段话我就受不了啊。

非要.我 都都要用getindexes来查看下person集合中到底生成了有有哪些索引。

一段话,相信索引查找能给.我 带来有哪些样的性能提升吧。

   nscanned:  我擦,数据库只浏览了一另有有一个文档就OK了。

   millis:        看看某些时间真的不敢相信,秒秒杀。

   cursor:       这里突然跳出的是”BasicCursor",有哪些意思呢,很多 说这里的查找采用的是“表扫描”,也很多 顺序查找,很悲催啊。

    从算法上来说有5种经典的查找,具体的都都要参见我的算法速成系列,这其中就包括.我 今天所说的“索引查找”,原困 .我 对sqlserver比较了解

   n:             直接定位返回。

又会花费500%的时间在R里边,原困 Read操作对用户来说是非常敏感的,外理不好就会被人唾弃,呵呵。

看到上图,.我 原困 也知道name跟birthday的不同,建立的索引很多 同,升序和降序的顺序不同后会产生不同的索引,

都都要的,在mongodb中给.我 提供了hint最好的最好的办法我就们 都都要暴力执行。

好了,数据原困 插入成功,既然.我 要做分析,肯定要有分析的工具,幸好mongodb中给.我 提供了一另有有一个关键字叫做“explain",非要如何用呢?

  这里.我 使用了ensureIndex在name上建立了索引。”1“:表示按照name进行升序,”-1“:表示按照name进行降序。

三:唯一索引

   .我 首先插入10w数据,上图说话:

的联合索引来加速查询。

此时.我 肯定很好奇,到底查询优化器会使用哪个查询作为操作,呵呵,还是看看效果图:

种操作的性能,原困 这玩意都要实时维护,很多啥现象报告 全部后会综合考虑一下,这里就把刚才建立的索引清空掉来演示一下:dropIndexes的使用。

     和sqlserver一样都都都要建立唯一索引,重复的键值自然就非要插入,在mongodb中的使用最好的最好的办法是:

原困 某一另有有一个先执行完则某些查询方案被close掉,某些方案会被mongodb保存起来,当然原困 非要用某些人指定的查询方案,这也是

 仔细看红色区域,有有十几个 .我 关心的key。

二:建立索引(ensureIndex)

四:组合索引

    好,今天分享下mongodb中关于索引的基本操作,.我 日常做开发都外理不了要对系统进程进行性能优化,而系统进程的操作无非很多 CURD,通常.我

看到上图.我 要相信查询优化器,它给.我 做出的选用往往是最优的,原困 .我 做查询时,查询优化器会使用.我 建立的有有哪些索引来创建查询方案,

   cursor:       这里突然跳出的是”BtreeCursor",非要牛X,mongodb采用B树的社会形态来存放索引,索引名为里边的“name_1"。

一:性能分析函数(explain)

   n:             这里是1,也很多 最终返回了一另有有一个文档。

通过某些例子相信.我 对索引全部后会了感官方面的认识了吧。

.我 带来了索引查找,看看都都我你都可不还可以 就们 的查询一飞冲天.....

db.person.ensureIndex({"name":1},{"unique":true})。

我的神啊,再来看看有有哪些敏感信息。